曾打败DOTA职业选手的AI居然是靠***赢的，对此你怎么看？
AI毕竟是AI。只要是计算的话，拼任何数据，它都比人精准太多了。
比如补个刀，ai就能完全做到计算，只要进入了数据范围，ai就可以完全收割。而人，还需要通过直观感受，在传递到操作，才能完成这一步。
ai的极限操作完全是通过处理运算进行的，而且不停的吸纳职业选手的比赛与数据分析。单纯的在计算处理能力上就比人有优势。
毕竟人是动物，有情绪，有状态，有生命特征，而ai就是一台计算机，冰冰冷冷，没有任何负面的东西，而人，状态波动大，上下限都高，ai只需要计算就好。
所以强大的ai在计算处理能力完全胜于人，而人的优势是什么？？说白了，就像老套的电影一样，是精神力量，是团结，去影响着每一局的战果。
单***作，人的反应速度肯定是没有ai快的，但是轮游戏外与意识的东西，人就要强很多，毕竟ai也是人创造的。
所以ai没有什么***可言，它就是一台超级计算机。
人只要找到了它的漏洞，依旧是可以击败它的，输了其实也没什么，毕竟只是体验ai的强大，看到计算的极限，职业选手也可以更好的对这个游戏有更深的理解。
感谢邀请。
//接到领导指示，七爷之后做的所有内容都会和魔兽世界有关。有时是直接相关，有时是硬掰。掰得好请点赞，掰得不好可以喷……今天有感而发，从一件小事，想起WOW里的一个副本。
这件小事是这样的。前一阵七爷报道过一个新闻，说人工智能现在厉害了，可以战胜DOTA6600分选手！（一般民间高手是5000分，6600分基本是二线职业队的顶尖水平）战胜了你也没什么办法，电子竞技看的就是成绩，打输了连呼吸都是错的，所以输给AI也只能怪自己学艺不精。但这两天有国外专家指出，AI占了便宜，因为它是走API接口读数据，不需要像人类一样看？
这里面的原理是这样的：人类靠什么打DOTA？首先你要看到发生了什么，然后作出自己的判断，然后用手执行操作，这是***的标准流程。而AI的设计者说，为了模拟人类的极限反应速度，他们把AI做以上这一套操作的时间从80ms（0.08秒）调整到了200ms（0.2秒），因为根据统计，最好的人类选手在打***时的极限反应速度就是200ms。想像一下，看到什么东西然后只花0.2秒就作出反应，很难吧？
但还有一点为人所忽略，那就是你去看这个过程本身。如果你经常看***比赛就会有印象，那些负责解说的主播，并不总是能及时切屏。因为屏幕一共就那么大，整个地图分成上中下三路，每路又可能同时发生好几件事比如有两个英雄在对打、双方各自有人TP过来支援、没血的英雄在绕树吃大药或是等技能CD等等。这些事情可能会发生在几个不同的区域，你必须准确判断出当前哪个区域是最值得你关注、最应该去的……
而AI没有这个问题。AI走的是API接口，所有信息都是实时传递，相当于同时能看整个地图。这是什么意思？用DOTA里的说法，自带恐惧魔王A杖的“高空视野”。这得是占了多大便宜？所以网友说得好，如果AI是用机器眼看屏幕，用机械手控制鼠标，打赢人类，我就服！
（这不是真正的“火柴”）
（这个才是“火柴”）
那么这个事情和WOW有什么联系呢？这就要牵扯到一句顺口溜，“若要强力团，还得卡拉赞！”
WOW的老玩家、TBC3.0时代的那些，肯定知道这两句话。它的来历是这样的：3.0可能是整个CWOW里最漫长、最混乱的时代，由于WLK迟迟不开，导致很多玩家对魔兽世界失去兴趣。但是另一方面，也有很多新人加入，而通过打G团他们可以做到两三周就毕业。虽然毕业了他们却不认识游戏里的许多装备，所以有一天某个团长组卡拉赞队伍时发生了这样的对话：
“卡拉赞来强力的”
（有个奶萨求组）
“你装备怎么样，能行吗？”
（萨满贴了[泰兰德的记忆]、[卡拉波水晶之塔]的装备给他看）
“这监狱掉的？不好意思，我们是4小时通的队，只要强力人员”
然后团长把那个萨满拒了。那萨满心里就满是怒火，因为泰兰德的记忆、卡拉波水晶之塔都是黑暗神庙伊利丹的掉落，而黑暗神殿是T6级别的副本，比T4级别的卡拉赞要高两档。拿着T6装备被T4的人说不够强力，是不是有点搞笑？所以他就把截图发到NGA，然后大家纷纷嘲笑说“看来只有打卡拉赞才算是强力党啊”。为此还有人编了一首歌，其中就有“海山不够看、黑庙靠边站；若要强力团，还得卡拉赞！”这样的歌词。
那么卡拉赞里有一个Boss，准确地说是有一个战斗的场景，就是要你和麦迪文（电脑）下国际象棋。当然这不是真正的下棋，只是操纵棋子战斗而已。不过在战斗过程中经常会看到提示，“麦迪文***了！”就是因为这个电脑***了，所以才会想到它。
当然撇开强力党不谈，卡拉赞其实是一个设计得很好、充满趣味的副本，所以暴雪才会在军团再临资料片里复刻它。顺便说一句，TBC时七爷的号是个SS（术士），第一次通卡拉赞、王子掉了个T4的头的部件。那个头是一个黑色的面具一样的效果，非常有感觉，让我一直铭记到今天。这在“卡拉赞之歌”里也有提及，那就是“面具幽似海，火柴红光泛”（火柴是当时的PVP法杖，头是红的，像一根火柴）。这么说来，我也是强力党了，哈哈！
这些专家估计还停留在星际争霸2出生的年代吧?
在星际2的beta版的,ai选项就有各种***设置了，比如***，视野等。
openAI获取的接口是所有视野中的资料，比如小牛刚入手跳刀，在地图一角被小兵看见了一眼，那么这个信息就被认为是已知的。
而不是小牛购买跳刀就让ai获得此信息。另外还有推算系统，视野内的收钱情况全都计入自己数据。
另外openAI的目的并不是玩游戏打败人类，其目的是学习人类的策略甚至帮人类制定策略，游戏只是定式发展比较优秀的一个入门方案罢了。
该如何学习python？python前景怎么样？
我的专栏里面有制作python的入门课程，可以作为参考，这个课程是我在实际教学中制作的python入门课程，适合初学者和参加培训机构速成班之后，想进行一定系统的学习的学习者。然后就业前景，个人认为单种语言肯定是不足的，不过作为初学语言难度比较小，入门比较容易。对以后学习其他语言奠定基础。
python应该如何学习？什么时候学比较合适？这两个问题要综合分析个人的情况。
先来回答什么时候学比较合适？其实什么时候学都合适，你还在上学空闲时间比较多、你当前的工作做的不开心想要转换一个行业、python对你现在的工作有帮助、编程是你的兴趣爱好等等，这些都不失为你学习python的一个合适的契机。当然年龄层面建议是越早学越合适，毕竟编程类工作年轻人在体力精力方面有很大的优势。
关于应该如何学，比较常见的是自学和上培训班两种，具体选哪一种也是要分析个人的情况。
- 如果你有一定的基础且自制能力比较强，可以选择自学。自学的优势是时间比较灵活，也不需要付出相对高昂的学费，但需要比较强的自制力。自学的话不建议上来就啃书，可以找一套比较完整的***，可以去B站搜索python，会有很多免费的***，选播放量比较多的，比如小甲鱼的。在学的过程中切忌只是看，一定要多练，课程里的例子、作业照着多敲几遍不要嫌烦。
- 如果自制能力不是那么好或者对编程没有任何基础，又有一定的经济能力（估计学费要两三万）和一段相对长的时间（4到6个月），可以选择参加培训班。培训班的优势是有系统的课程、有老师现场指导和解答问题，还有就业推荐和指导。培训班建议选择老师现场授课的，报名之前多考察考察选个靠谱的。
我有一种非常快的学好python的办法，简单，迅速，深刻！
python 的优雅和简洁是举世公认的！学习python真的是一个享受的过程。
然而，python是一门语言。正如我们小时候学语文一样，如果天天让你背拼音，背课文，识字，不管什么语言都会很枯燥！
所以小学的时候开始，老师就要求我们写作文。但是那个时候的作文，一般老师都拟定好了题目！这又很枯燥。
1、兴趣是最好的老师
python的强大，从其使用范围就知道，AI就是其最典型的应用场景。所以，我们要学好python，先选好你想学了python做什么，或者说选择一个python应用场景中你最喜欢的内容，边做小项目边学习！
2、我们都很***
基本上，你能考虑到的任何的应用场景，python都有解决方案，都有库可以使用。所以，尽管去想你的兴趣吧！
加油，为我们的***，为了我们与python的相遇。
成功就在前方不远处！
随着人工智能大数据的火热，Python成为了很多人都想要去学习的语言。但是，在真正学习Python的过程中却感到很迷茫，不知道自己该从什么地方入手
我刚学习Python的时候也是这样，在网上找了很多相关的资料，各种资料五花八门，有***的、也有文档的，真的花费了很多时间跟精力，而且费力不讨好
后来我是在贴吧里看到一个在黑马学习生活的记录贴 , 觉得他学的很不错 ,我后来就报了长沙的黑马程序员 , 这里不得不提一句 , 黑马的老师讲课真不是吹的 , 很NB
该如何学习Python
如果你想要自学的话 , 很锻炼人，在自学的过程中，你要有很好的学习能力，以及很强的自制力
在学习的时候 , 是肯定会遇到困难的 , 要学习自己查阅资料 , 要很快找到解决问题的方式 , 这是自学很关键的技能
自学贵在坚持 , 虽然没有金钱上的损失 , 但很多人其实节约了金钱的成本 , 但是浪费了时间的成本 , 况且会缺少项目实战经验 , 恰恰企业是很看重这一点的
一般人的话 , 我都是建议他培训学习的 , 虽说现在充斥着很多培训机构 , 鱼龙混杂 , 但是毕竟培训机构能帮助零基础的人更加系统全面的学习
因为解决了学习过程中的大多数疑问和难题 , 过滤掉了无用的技术信息学习的内容都是与企业接轨的
还有专业的老师帮助你规划学习*** , 一个班级全是学习Python的会更有学习氛围，学习效率更高 , 实战经验加理论知识双重保障 , 加上每个班级都要就业指导老师 , 更有就业保障学完之后能马上入职
这才是我们花时间 , 花金钱 , 花力气想要的最终结果
