你觉得最良心的游戏是哪款？
纵横游戏十数载，接触的游戏形形***，网游，单机是我主玩的方向。最良心的一款，我觉得还是非《骑马与砍杀》莫属，不仅仅因为开放的设计，还因为他完美诠释了简单即使真理的游戏体验!
最良心的地方就在于因为开放的设计，无穷无尽的MOD让这款游戏焕发了永春效果。原汁原味的骑马与砍杀让人体验到了中世纪欧洲的冷兵器时代，《汉匈决战》又让人仿佛回到两千年前见证大汉民族崛起的时代，《16世纪北半球》又让人回到了16世纪的近代热兵器和冷兵器的大碰撞时代，《二战之中国战场》让人感受到了中华民族抗日战争的壮烈。《上古战锤》又让人体验到了另类的魔幻世界，还有《风云三国》《明末风云》《乱舞水浒》《日暮西山》《12世纪风云际会》《潘德的语言》《冰与火之歌》《法亚史诗》……每一款MOD都是对骑马与砍杀的新体验。
在一个，就是这款游戏虽然画面并不出色，战斗设计简陋，但是就是这么简单的构成。让人真的能够体验到游戏的合理性以及可玩性是并存的，战斗是最真实的体验，不像无双那种割草式。就是最简单的劈砍，冲刺，格挡，没有花哨炫丽的技能。却让人真正的能感受到紧张，***，惊险，甚至恐惧，完完全全的就是战争最真实的写照。
也许我们经常看过***电视，经常有万人敌，万夫不当之勇……但我们都清楚，这都是浮夸。也有很多历史问题让人心存疑虑，十几个精兵竟然能击溃几百人甚至上千人？但是体验过这款游戏后，真的对这些有了一个明确的概念——万人敌虽然不可能，但是只要装备精良，以少胜多却不是浮夸！游戏里满级40级的力敏流角色，身穿顶级铠甲，在平原对战十几个高级步兵，不骑马的情况下99%失败。但是一旦跨上战马，完虐步兵！
所以，他的良心之处就是能够让人以最简单的体验，感受到最伟大的胜利。最大的快乐，莫过于在一穷二白的时候，赤手空拳打下偌大的家业。这款游戏就是如此，当你刚起步，一身布衣，一把护身短刀，凭借自己的毅力，勇气还有智慧，击败了十几个土匪那种成就感可是爆棚的！
最良心的游戏，如果说网络游戏，那就是英雄联盟了，一个全靠技术，团队配合来统领局面的发展性，皮肤虽然有很多，但是你买也能玩，不买照样能***，经历了几年的发展，最多会有个脚本，***绝对没有生存余地，这款游戏，也是为数不多，在中国没人愿意用***的一个游戏，唯一不好的一点就是，总有高段位的选手，开小号去杀低段位的玩家，不过个人可以接受，玩时间长了，都是高手，今天你杀我，明天我超越你。
Hello，大家好，如果你要问我觉得最良心的游戏是哪款？嗯，我当然是我的世界啦！如果你问为啥？⊙▽⊙那就要看他的游戏内容
众所周知，我的世界是一个老游戏，你不用充钱都能玩，何况里面根本没有充值页面，比隔壁的那xx世界好得多，我的世界里面的游戏内容，很多自由度也很高，还能与好朋友快乐玩耍^ω^
而我的世界的生存模式，更是锻炼了玩家的策略性思维。生存模式应该***集哪些材料？要怎样盖房子才能既节省材料又实用性高？在哪里建筑农田与牧场，要怎样建筑？如何解决饱食度问题？怎样合成、附魔？怎样挖矿效率更高？如何分配***材料才能将效果最大化？我的世界并不仅仅只是一个只能到处乱跑的无聊游戏，游戏内有很多很多的东西与乐趣等待你去发掘。[灵光一闪][灵光一闪]
在我的世界里，玩家可以自由地建造各种建筑，随心所欲，绝对自由。这可以锻炼玩家的创造力。而且我的世界还有红石系统，红石系统与现实生活中的逻辑电路有很大相似之处，在我的世界里建造红石电路并实现各种功能，也有助于锻炼玩家的逻辑性思维。
只要不沉迷于游戏，我的世界这个游戏是堪称经典之作的。
这就是我为什么觉得这是一款良心的游戏
就这样拜拜[爱慕][爱慕][爱慕][爱慕][爱慕][爱慕][爱慕][爱慕][爱慕][爱慕]
良心游戏千千万，而我独爱《巫师3》。
游戏质量
2015年五月，波兰知名游戏厂商CD PR发售《巫师3》，这款未上线前便饱受期待的游戏，发售后游戏所展现的质量亦未辜负玩家的期待。
[巫师3]
CD PR用游戏为玩家创造了一个活灵活现的奇幻世界，极注重沉浸感的剧情体验加上开放世界下的高度自由，让游戏的每个画面都宛若真实。《巫师3》亦凭借出色的游戏表现，与B社的《上古卷轴5》一同被称为“当世两大奇幻RPG”。
良心游戏
在这个单机游戏利润延续性不高的时代，厂商都会推出DLC内容用以吸引玩家二次消费。《巫师3》也曾推出过具有该类性质的DLC，但其却与那些DLC狂魔不同。《巫师3》的本体内容开发完毕后，CD PR 就转入了后续增量内容的开发中，最终于2015年末推出DLC《石之心》与《血与酒》。
[巫师3主角杰洛特]
除了良心的售价，两个DLC更有媲美一线大作的质量。于是在2016年TGP上，发生了游戏史上绝无仅有的事，《巫师3》凭借DLC《血与酒》拿下当年最佳RPG游戏奖项。那一年，《巫师3》的竞争对手是《黑魂3》，是《魔兽世界》新资料片。
结语
[巫师3“父女档”]
如今，距离《巫师3》发售刚好四周年，对于玩家而言这是一场盛大的遇见，对于CD PR来说，这也是让更多人了解其游戏文化的机会，而关于《巫师3》本身，神作二字便是最生动的写照。
好啦，这就是我的回答，你觉得最良心游戏是谁？欢迎留言讨论。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据其实是指一定时间内通过常规软件无法捕捉，处理的数据的***，需要通过其他处理模式进行处理，分析。
大数据蕴藏着巨大的数据量，对这些数据进行有效的处理分析可以获得许多对我们生产生活工作健康等需要的数据，也能预测未来的需求和趋势。
具体来说，比如在网上购物方面，运用大数据可以对一个区域对某种商品的需求量进行分析，从而提前将所需商品运送到最近的物流仓库，以加快配送速度，提升购物体验。
在身体健康方面，可以运用大数据收集本人近段时间的身体数据，运动量，生活习惯和行为模式，判断整个人的身体健康状况，通过贴身的穿戴设备传达。
大数据几乎在生活的方方面面都能用到，只是使用的方法跟方式的不同。
大数据的核心作用是数据价值化，简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。
数据价值化的过程涉及到一个完整的产业链，包括数据的***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现以及应用。其中数据的***集主要来源于物联网和传统信息系统，而数据的存储和安全则依赖于云计算平台，可以说大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网、云计算、大数据也被称为第三次信息化浪潮的代表技术。
大数据有哪些具体的应用呢？目前大数据的应用体现在诸多领域，比较常见的有决策分析、推荐系统（电商平台）、自动驾驶、语音识别、计算机视觉等领域，随着大数据的不断发展，大数据的应用将普及到越来越多的领域。
按照应用的对象来说，大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供***服务，以及为智能体提供决策服务。比如目前比较常见的大数据场景数据分析，场景数据分析的结果大部分情况下是给人类看的，通过这个分析的结果可以进一步***人类作出各种决策。
未来，大数据的应用将更多的服务于人工智能产品（智能体），现在人工智能的研究也开始以大数据为基础展开，很多产品已经开始落地使用了。
从就业的角度来说，由于大数据的产业链能够容纳各种人才，所以未来大数据领域将是一个比较大的就业渠道，学习大数据是一个不错的选择。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
“Big Data is like ***age ***:Everyone talks about it，nobody really knows how to do it，everyone thinks everyone else is doing it，so everyone claims they are doing it too.”
2013年被称为大数据元年，各行各业都逐渐开启大数据应用时代。直至现在，大数据依然为人所津津乐道。
何为大数据？
1PB够大吗？
如果你没有直观印象，可以联想一下你的电脑硬盘容量，标配是500G-1TB，大部分人用了一两年，可能这部分容量都没用完。而1PB=***TB=1048576GB。
在实际中，一个小有名气的游戏一天的数据量就在数十TB左右，甚至更多。
如果你以为PB单位已经是最大了？那就大错特错了！！！！
在PB之上，还有EB（Exabyte 百亿亿字节 艾字节），ZB（Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节），YB（Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节），而这些单位也只是为了方便统计海量数据所给出的当前单位，在未来还可能出现更大的单位。
因特尔公司首席执行官Brian Krzanich表示，2020年互联网用户每天将产生1.5GB的数据。
HIS数据预测，到2025年，全球互联网（IoT）连接设备的总安装量预计将达到754.4亿，这部分设备每天产生的数据量可想而知。
按照前面的数据关系，得出1ZB大概是1.1万亿GB，等同于全世界沙子数量总和。
从上图中不难看出，互联网数据每年都在爆炸式增长。当然，大数据并不只是数据量大而已，它还有其他更深的含义。
对于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：
”一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***。“
大数据具有五大特点，称为5V。
1. 多样（Variety）
大数据的多样性是指数据的种类和来源是多样化的，数据可以是结构化的、半结构化的以及非结构化的，数据的呈现形式包括但不仅限于文本，图像，***，HTML页面等等。
2. 大量（Volume）
大数据的大量性是指数据量的大小，这个就是上面笔者介绍的内容，不再赘述。
3. 高速（Velocity）
大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速，每一天，各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下，数据都具有时效性，如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时，必须要高速处理，快速响应。
4. 低价值密度（Value）
大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。总体而言，有价值的数据占据数据总量的密度极低，提炼数据好比浪里淘沙。
5. 真实性（Veracity）
大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度，代表数据的质量。
数据一直都在，变革的是方式
大数据的意义不仅仅在于生产和掌握庞大的数据信息，更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。
人类从来不缺数据，缺的是对数据进行深度价值挖掘与利用。可以说，从人类社会有了文字以来，数据就开始存在了，现在亦是如此。这其中唯一改变的是数据从产生，到记录，再到使用这整个流程的形式。
1. 数据生产
在人类社会的早期，民以食为天，数据的产生大多与商品，食物，土地等挂钩。旧石器时代的部落人民在树枝或骨头上刻下凹痕来记录日常的交易活动或物品供应。
为了衡量商品长度，中国人发明了尺、里、寸、丈、步、仞等长度单位；为了衡量重量，发明了升、斗，斛等重量单位。
在互联网时代，数据的生产变得更为容易。美国互联网数据中心曾指出，互联网上的数据每年都将增长50%，每两年便将翻一倍，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
每人每天都会产生海量数据，如***数据，电商数据，社交数据等等。
全球每60秒产生的数据
2. 数据记录
千年之前，人们用龟甲石鼓、简牍绢帛到造纸术成熟后的刻本等一切触手可及的器物来作为数据的载体。
千年之后，人们用图书，报纸，硬盘，光盘，存储器等各种更为灵活，简便的方式记录数据。
3. 数据利用
古人利用利用甲骨文占卜判断凶吉，利用占星术预测朝代兴衰；利用蚂蚁搬家，燕子低飞，蚯蚓出洞来预测天气。
互联网时代，企业或产品利用电商数据为用户推荐商品，利用社交数据做广告营销等等。
在大数据概念兴起之前，大部分企业并没有注意到数据的宝贵价值，只是在纯粹的生产和记录数据。更有甚者视海量数据为累赘，因为数据的存储与管理需要耗费企业大量的成本，极少有企业能把数据作为一种***，嗅到大数据背后的价值，从而加以利用。就算到现在，数据***的整合利用能力依然是考验每个企业的一大难点。
大数据应用
大数据作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。
其实大数据的应用范围非常广，不单单限于互联网行业，在其他诸如金融，制造业，交通物流方面也都有非常大的应用价值。
1. 大数据让借***更加放心
在金融行业中，以借***为例。在***前，***借出方会先利用大数据对借款人进行贷前审核，以此来保障贷后的还款率。
借出方从各个渠道合法收集借款人的标签信息，如学历，职业，薪资状况，历史借还款情况等（据说一个用户的标签维度可以达到7000个）。海量数据被放入反欺诈模型，还款能力模型，身份验证模型等数个中做训练，最终得出是否通过本次***申请，***的额度，***人的还款意愿等评估信息。
借款人数据收集的越多，标签维度越细，数据越真实，则审核效果越全面。
2. 大数据让广告营销更高效
广告作为互联网行业最常见的变现手段之一，大数据赋能广告营销，让广告从惹人恼转变为广告即内容，广告即服务。
曾几何时，你会发现日常生活中看到的广告居然那么懂你。点开淘宝，你最爱的商品被推荐在Banner首页；打开微信朋友圈，映入眼帘的是你正想要做的汽车保养；打开百度搜索，你前两天看的别墅信息赫然出现。
这一切的实现都得益于大数据赋能广告。
在广告投放前期，通过大数据手段大量的整合、分析数据，包括用户的浏览习惯、消费行为、浏览记录、对广告的点击数量等，并从中挖掘出有效的信息；构建全面的用户画像，结合广告业务，精准定位目标用户，保证广告定向投放。
大数据构建用户画像
在广告投放的中后期，通过实时数据反馈，结合用户所处地域，时间的变化，动态优化广告素材，调整广告的呈现方式与广告的展览位置，让同一个用户在不同的场景下享受不一样的广告服务，实现一人千面，增加广告营销效果，提升广告主KPI。
3. 大数据赋能零售
新零售时代，客户的需求无时无刻不在变化，大数据赋能零售，让零售在人，货，场上进行变革。
零售商可以借助大数据对未来市场需求进行预测，抢先一步对库存进行管理。在流量高发的前期，及时补足库存，提升商品供应率；在流量散去的前期，及时去库存，避免库存积压。
借助大数据分析用户地域分布情况，商店流量，消费者习惯等那个，在合适的地区开设商店，建造仓库。在物流发货时，从数据出发，合理规划运输路劲，降低运输成本。
利用数据还可以统一上下游供应链交互，解决数据不对成问题，减小牛鞭效应，提升供应链中每个环节的利用效率。
总结
数据一直都在，大数据变革的只是方式。大数据并不神秘，神秘的是对未知数据的探索与利用。
首先，结合了大数据分析和天气建模技术的能源电力系统能够提高风电的可靠性。以往对风***的预测不够精准，在风能无法贡献预期功力时，火电就要作为后备电力。这样，电网对风电的依赖程度越高，需要建设后备电站的成本就越高。另外，启用火电站的就等于向环境中释放碳排。然而，在大数据分析的帮助下，温度、气压、湿度、降雨量、风向和风力等变量都得到充分考虑，对风电的预测更加精准。电网调度人员可以提前做好调度安排，也有助于电网消纳更多风电。
除了做到更精准的预测，检测和***集风机的运转数据、风场的运营数据还有利于风机制造商更好地改善风机的性能，风电场业主在追求风场效益最大化时也离不开大数据。
大数据在风电领域的应用前景看起来很美，但当前存在的问题是，将风机、风场的数据汇集起来并非易事。这些数据分散在风机制造商、风场业主、系统运营商和运维服务商等多个环节手中，他们能从这些数据中得到利益却无法做到合理分配，所以，有些利益相关方宁愿不分享这些数据。
知识产权问题也是大数据影响风电进程的一个拦路虎。试想，如果多家风机制造商都公开风机的设计数据，那将是整个行业的幸事，通过交流和分享，风机的设计会有所改善性，性能会提高。但出于商业竞争考虑，风机制造商往往将这些数据视为商业机密、竞争利器，不愿公开。同理，风场业主收集和保存的风电运行数据不但有助于他们做出更好的业务决策，也有利于第三方运维企业提供更好的服务，但在实际情况下，运维商却很难得到这些数据。
风电行业的意义在于向终端消费者提供更稳定、更清洁、更廉价的电力，这是行业存在合理性的根据，也是业界努力的方向。共建并分享运营数据，进而激发这些数据的全部潜力才是风电行业迎接大数据时代的应有姿态。
还用于网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆***档案;和大规模的电子商务 。篮球比赛当中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析，可以帮助比赛变得更加精彩。
30岁之前数据如此华丽，你认为内马尔还有机会获得金球奖吗？
内马尔这么强吗？这数据比c罗要好。可惜生在绝对双娇时代，没机会拿金球了，他伤病太多缺勤太多，每个赛季都伤缺一段时间，姆巴佩哈兰德维尼休斯都在跃跃欲试，梅西莱万c罗本泽马老而弥坚，萨拉赫德布劳内等中生代依然强劲！
657场制造627球，效率不输C罗！你认为他还有机会获得金球奖吗？
基本上没机会了！
数据华丽就可以拿金球奖？那亨利大帝，巴蒂斯图塔，维埃里还有萨拉赫等超级射手，进球如麻，怎么无法拿到金球奖？
这也说明了，数据不是足球的全部。
想拿到金球奖，还是需要像梅西或者C罗这样，在某个年度能贡献出统治级的演出。
显然，内马尔做得还不够好。
内马尔的上限，就是“梅西C罗之后的足坛第三人”，最近这几年，也没有继续进步。
要说数据，内马尔还真不错，657场401球226助攻，论进球加助攻的效率（657场制造627球，几乎场均接近一球），貌似比C罗还更高，脚下技术也比C罗更细腻，也算是能传善射了。
然而，内马尔已经30岁了，他的足坛生涯，有什么突出的成就？
内马尔当初在巴萨是拿过***和西甲冠军，但当时巴萨的核心是梅西。
此外，内马尔在大巴黎的几个法甲冠军，有啥含金量可言？
法甲联赛的水平多菜，咱们又不是不知道，就算没有内马尔，大巴黎夺冠也不难。
内马尔在巴西队的表现还不错，只是，巴西队在最近这十几年并没有获得过世界杯冠军，而且内马尔还错过了巴西队在2019年的美洲杯冠军之旅。
总之，就是不走运。
足球既不能“唯数据论”，也不能“唯冠军论”，然而，无法以核心身份拿下重量级奖杯，势必会影响内马尔在评委们心目中的印象分。
再加上内马尔的踢球方式太嚣张，导致经常受伤，每年连出场率都无法保证，拿什么去冲击金球奖？
随着内马尔年龄的增大，足坛的后起之秀也越来越多，梅罗双骄之后的足坛，群雄并起，内马尔已无优势。
内马尔在2015年和2017年没能获得金球奖，以后就更没希望拿奖了，他也正在逐步老去！
你觉得内马尔还有机会获得金球奖吗？欢迎一起讨论。
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