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探索性数据分析EDA
1、之前说到在模型选择方面没有银弹，那么如何确定最合适的模型提出***设，探索性数据分析（EDA）是一个必不可少的环节。
2、数据分析通常涉及多个步骤，包括数据收集、数据清洗、探索性数据分析（EDA）、统计建模和***设检验等。
3、探索性数据分析（exploratory data ***ysis， EDA）：使用可视化方法和数据转换来系统化地探索数据。EDA 是一个可迭代的循环过程，具有以下作用：(1) 对数据提出问题。(2) 对数据进行可视化、转换和建模，进而找出问题的答案。
4、Exploratory Data ***ysis(EDA) 探索性数据分析是一种数据分析的方法，也是一种关于如何分析和解释数据集的思想方法，它***用多种方法来最大限度地洞察数据，揭示数据底层模型结构，提取重要变量，检测异常值等。
5、这里我们用 FAO(Food and Agriculture Organization) 组织提供的数据集，练习一下如何利用python进行探索性数据分析。
2022年中国EDA行业深度研究报告发布,透露出哪些信息?
1、年中国人工智能产业报告是由艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告，是人工智能领域的年度专题报告，至今已连续发布五年。
2、此外，报告还公布了世界上最大的科技创新集群，这些集群的发明人和科学作者最为集中。 科技创新集群通常被称为“科技中心”。
3、根据艾瑞咨询发布的《2022年中国智能机器人行业研究报告》，2022年中国智能机器人市场规模将达到**5万亿元**，同比增长**30%**。
4、中国车路协同行业涉及领域较广，主要包括基础通信、无人驾驶、交通系统、交通信息服务和车路协同平台等领域。通过对比车路协同主要参与者的业务布局，可看出，华为和中国移动在车路协同的布局较全。
怎么分析数据
1、首先是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的引导。数据收集 数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。
2、数据收集：基于对业务问题的理解，通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源，不仅限于数据库，也可以考虑一些各种部门的公开数据，比如统计局、大数据局等部门。
3、第一步，画散点图。利用EXCEL，我们可以把销售数据用图表展示出来。横轴是时间轴，纵轴是销售数据，这样，我们就可以得到产品销售情况示意图，对产品销售趋势走向有一个了解。第二步，求平均值、标准差。
4、描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析是数据分析中常用的四种方法。本文将对这四种方法进行详细介绍，帮助读者更好地了解数据分析的基本方法。描述型分析描述型分析是最常见的分析方法。
5、探索性数据分析 探索性数据分析是指为了形成值得***设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学***设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基命名。
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